2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
OpenAI将成为一家产品公司，专注于市场份额和客户。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2401.01792.pdf
如果你接触蛋仔不多，可能实在不能理解这种事。他们的跨年活动，到底有什么特别的?
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